package DP;

import java.util.Arrays;

/**
 * 392.判断子序列
 * 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
 * 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
 * 进阶：
 * 如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
 * dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s，和以下标j-1为结尾的字符串t，相同子序列的长度为dp[i][j]
 * if (s[i - 1] == t[j - 1])，那么dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
 * if (s[i - 1] != t[j - 1])即：dp[i][j] = dp[i][j - 1];
 */
public class isSubsequence {
    /**
     * 一刷
     */
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if (s.length() == 0 || s == null) return true;
        if (t.length() == 0 || t == null) return false;
        int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];

        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.length(); j++) {
                if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][t.length()] == s.length() ? true : false;
    }

    /**
     * 二刷
     */
    class Solution {
        public boolean isSubsequence(String s, String t) {
            int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];
            for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
                for (int j = 1; j <= t.length(); j++) {
                    if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                    }
                }
            }
            return dp[s.length()][t.length()] == s.length() ? true : false;
        }
    }
}
